Projektdag#
Emne: Principal component analysis (PCA)#
Underviser: Steen Markvorsen
Forskerforedrag: Georgios Arvanitidis
Auditorium 41, Bygning 303A, DTU
Hvordan kan vi forudsige tendenser, forstå komplekse systemer og endda hjælpe med at designe nye lægemidler? Svaret ligger i matematik og computational thinking! Kom og oplev, hvordan geometrisk regressionsanalyse afslører mønstre i data, hvordan matricer og SVD (Singulær-Værdi-Dekomposition) åbner døren til avanceret analyse, og hvordan denne indsigt spiller en afgørende rolle i molekylær docking.
Program for dagen
Tid |
Aktivitet |
|---|---|
09:30-10:00 |
Ankomst, kaffe, te, vand, croissants |
10:00-10:45 |
Velkomst og oplæg v. Steen Markvorsen: “Bedste linje og bedste docking” om lineær geometrisk regression, matricer og den mirakuløse SVD |
10:45-11:00 |
Pause |
11:00-12:00 |
Niveau 1 øvelser med basal matematik og Python |
13:00-13:45 |
Forsker-foredrag v. Georgios Arvanitidis, DTU Compute: Generative AI and personalized recommendation made simple |
13:45-14:15 |
Pause med kaffe, te og kage |
14:15-15:15 |
Niveau 1 og niveau 2 øvelser med glimt ind i Georgios’ præsentation |
15:15-15:30 |
Afrunding og tak for i dag |