# Projektdag

## Emne: Principal component analysis (PCA)

**Underviser**: Steen Markvorsen  
**Forskerforedrag**: Georgios Arvanitidis 

---

**Auditorium 41, Bygning 303A, DTU**

---

Hvordan kan vi forudsige tendenser, forstå komplekse systemer og endda hjælpe med at designe nye lægemidler? Svaret ligger i matematik og computational thinking! Kom og oplev, hvordan geometrisk regressionsanalyse afslører mønstre i data, hvordan matricer og SVD (Singulær-Værdi-Dekomposition) åbner døren til avanceret analyse, og hvordan denne indsigt spiller en afgørende rolle i molekylær docking.

---


**Program for dagen**

| Tid       | Aktivitet                                                                 |
|-----------|----------------------------------------------------------------------------|
| 09:30-10:00  | Ankomst, kaffe, te, vand, croissants |
| 10:00-10:45     | Velkomst og oplæg v. Steen Markvorsen: “Bedste linje og bedste docking” om lineær geometrisk regression, matricer og den mirakuløse SVD       |
| 10:45-11:00   | Pause  |
| 11:00-12:00     |Niveau 1 øvelser med basal matematik og Python                                                                   |
| 13:00-13:45  | Forsker-foredrag v. Georgios Arvanitidis, DTU Compute: Generative AI and personalized recommendation made simple            |
| 13:45-14:15  | Pause med kaffe, te og kage                           |
| 14:15-15:15     | Niveau 1 og niveau 2 øvelser med glimt ind i Georgios’ præsentation |
| 15:15-15:30  |   Afrunding og tak for i dag |